/ previsión de demanda

Compra lo que vas a vender. Ni un kilo más.

La IA predice tus ventas día a día —cruzando tu histórico con clima, festivos y eventos— y convierte esa previsión en pedidos, producción y turnos ajustados.

/ el problema

Comprar a ojo es tirar dinero dos veces.

Si compras de más, lo pagas en merma: producto que caduca, se pudre o se regala al final del día. Si compras de menos, lo pagas en ventas perdidas y en un "no nos queda" que el cliente no olvida.

La previsión de demanda con IA no es magia: es tu propio histórico de ventas, bien cruzado con lo que mueve la demanda de verdad — el día de la semana, el clima, los festivos, el partido, el evento del barrio.

/ datos

Tu histórico, puesto a trabajar

Ventas por producto, día y franja de tu TPV. Cuanto más histórico, más fino; con 12 meses el modelo ya distingue patrones estacionales.

/ contexto

Clima, festivos y eventos

Una terraza no vende igual con sol que con lluvia. El modelo lo sabe antes de que compres.

/ acción

Pedido a proveedor sugerido

La previsión se convierte en propuesta de pedido concreta: referencias y cantidades, lista para enviar en un clic.

/ producción

Cuánto producir cada día

Para obradores y cocinas de producción: cuánto hornear, cuánto preparar, por punto de venta y por tanda.

/ equipo

Turnos ajustados a la demanda

Si el viernes viene fuerte, el cuadrante lo sabe. Personal donde hace falta, no donde tocaba por rutina.

/ resultado

Objetivo: −30 % de merma

Es la referencia conservadora con la que trabajamos, medida sobre tu merma actual y verificable mes a mes.

/ por qué nosotros

No somos teóricos: operamos nuestros propios negocios de food service en Madrid, y la IA que montamos para ti es la misma que usamos cada día en los nuestros. Crafted, not generated.

/ preguntas frecuentes

Lo que todo el mundo pregunta.

¿Cuántos datos necesito para empezar?

Lo ideal son 12 meses de ventas en tu TPV para capturar la estacionalidad, pero se puede empezar con menos: el modelo mejora solo a medida que acumula historia.

¿Funciona con mi TPV?

Trabajamos con los TPV habituales del sector y, si el tuyo es poco común, buscamos la vía de extraer los datos (exportaciones, API o integración a medida). Es una de las cosas que verificamos en el diagnóstico.

¿Qué precisión tiene la previsión?

Ningún modelo acierta al 100 %, y quien te lo prometa miente. Lo relevante es que una previsión razonable ya reduce la merma de forma significativa frente a comprar a ojo, y el sistema aprende de sus errores cada semana.

¿Esto sustituye el criterio del jefe de cocina?

No: lo alimenta. La propuesta de pedido llega para revisar y ajustar en un clic. El criterio humano manda; la IA le quita el trabajo de calculadora.

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